ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ DİŞ HEKİMLİĞİ FAKÜLTESİ
DHF 102.A - BİYOİSTATİSTİK
Genel Bilgiler
Dersin Dili: TÜRKÇE
Sınıf: SINIF I
Bölüm / Program: DİŞ HEKİMLİĞİ FAKÜLTESİ
Öğrenim Türü: ÖRGÜN EĞİTİM
Ders Türü: Zorunlu
Staj Durumu: YOK
Kredi: 1
AKTS: 2
Yarıyıl: BAHAR
Ön Koşul: YOK
Blok: DHF100 - DERS BLOKLARI I
Dersin Amacı
Öğrencilerin kendi konuları ile ilgili veri toplamasını sağlayarak, özetleme ve karar verme süreçlerinde kantitatif değerlendirme yapabilmelerini sağlamak
Dersin Yürütücüsü ve Eğitmenler
Ders Yürütücüsü: Tanımsız
Dersi Verenler: Tanımsız
Yardımcılar: YOK
Derse Ait Kaynaklar
Ders İçeriği
- 1:Biyoistatistik nedir ?
- 2:Değişken tipleri ve ölçme düzeyleri
- 3:Örnekler ve yöntemleri
- 4:Tanımlayıcı istatistikler; merkezi eğilim ölçüleri -1
- 5:Tanımlayıcı istatistikler; merkezi eğilim ölçüleri -2
- 6:Tanımlayıcı istatistikler; dağılış ölçüleri-1
- 7:Tanımlayıcı istatistikler; dağılış ölçüleri-2
- 8:Hipotezler ve hata tipleri, alfa ve P değeri
- 9:Kategorik veri analizleri oran testi
- 10:Kategorik veri analizleri, Ki_kare testi, fisher kesin olasılık testi
- 11:İki bağımsız grup karşılaştırılması (student-t, MW-U)
- 12:İki bağımlı grup karşılaştırılması (eşli-t;Wilcoxon SSİT)
- 13:Üç ve ya daha fazla bağımsız grup karşılaştırılması (ANOVA-Tukey vb.)
- 14:Üç ve ya daha fazla bağımsız grup karşılaştırılması (Kruskal Wallis testi ve MW-U)
- 15:Sınav Haftası
- 16:Sınav Haftası
Ders Ogrenme Çıktısı
- 1:1) Olasılıklı ve olasılıksız örneklem yöntemlerini açıklayabilmeli.
- 2:2) Sağlık alanında elde edilen verilerin düzenlenmesi ve özetlenmesini açıklayabilmeli ve yorumlayabilmeli.
- 3:3) Tanımlayıcı istatistikleri bilmeli ve neden kullanıldığını açıklayabilmeli.
- 4:4) İstatistikte hipotez ve ilişkili olarak hata, istatistiksel önemlilik tanımlarını yapabilmeli.
- 5:5) Testlerdeki varsayımları bilmeli, parametrik ve nonparametrik test ayırımını yapabilmeli.
- 6:6) Kategorik verilerle ilgili hipotez testlerinin genel prensiplerini bilmeli ve açıklayabilmeli.
- 7:7) Nicel verilerle ilgili hipotez testlerinin genel prensiplerini bilmeli ve açıklayabilmeli
- 8:8) Analiz sonuçlarını yorumlayabilmeli ve raporlandırılmasını açıklayabilmeli.
Yarıyıl Çalışmaları
Değerlendirme | Adet |
|---|---|
| Dönem içi değerlendirme sınavı | 1 |
| Ödev | 0 |
| Uygulama | 0 |
| Projeler | 0 |
| Pratik | 0 |
| Kısa Sınav | 0 |
| Yıl sonu sınavı | 1 |
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü Saati |
|---|---|---|---|
Ders Süresi (Hafta x Ders Saati) | 0 | 0 | 0 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
Ödevler | 0 | 0 | 0 |
Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) | 0 | 0 | 0 |
Ara Sınavlar (sınav + hazırlık) | 0 | 0 | 0 |
Proje | 0 | 0 | 0 |
Laboratuar | 0 | 0 | 0 |
Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) | 0 | 0 | 0 |
Diğer | 0 | 0 | 0 |
TOPLAM | 0 | 0 | 0 |
AKTS Kredisi | 0 | 0 | 2 |
AKTS Kredisi | 0 | 0 | 2 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Programın Öğrenme Çıktılarına Katkıları
| Ders Hedefi | P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | P6 | P7 | P8 | P9 | P10 | P11 | P12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Olasılıklı ve olasılıksız örneklem yöntemlerini açıklayabilmeli. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2) Sağlık alanında elde edilen verilerin düzenlenmesi ve özetlenmesini açıklayabilmeli ve yorumlayabilmeli. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3) Tanımlayıcı istatistikleri bilmeli ve neden kullanıldığını açıklayabilmeli. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4) İstatistikte hipotez ve ilişkili olarak hata, istatistiksel önemlilik tanımlarını yapabilmeli. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5) Testlerdeki varsayımları bilmeli, parametrik ve nonparametrik test ayırımını yapabilmeli. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6) Kategorik verilerle ilgili hipotez testlerinin genel prensiplerini bilmeli ve açıklayabilmeli. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 7) Nicel verilerle ilgili hipotez testlerinin genel prensiplerini bilmeli ve açıklayabilmeli | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 8) Analiz sonuçlarını yorumlayabilmeli ve raporlandırılmasını açıklayabilmeli. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük | 2: Düşük | 3: Orta | 4: Yüksek | 5: Çok Yüksek